Google lance Gemini 4 Argon pour revenir au premier plan de l’IA

Google a dévoilé mercredi Gemini 4 Argon, son nouveau modèle d’intelligence artificielle de pointe, en présentant des capacités de haut niveau pour des tâches allant de l’ingénierie logicielle au travail intellectuel et à la cybersécurité. Le groupe commence toutefois par un déploiement limité avant de rendre progressivement le logiciel accessible aux entreprises et aux autres clients.

Dans un premier temps, Gemini 4 Argon sera proposé à des membres de confiance du Fairwind Program de Google. Ces utilisateurs pourront employer le modèle afin d’identifier des failles dans leurs logiciels et de les corriger avant que Google n’élargisse sa disponibilité.

Google travaille également avec le programme volontaire de prépublication du gouvernement américain consacré aux modèles d’IA de pointe. L’annonce n’a pas provoqué de mouvement notable immédiat de l’action de la maison mère Alphabet, qui est restée stable au moment de la nouvelle.

Un lancement progressif commence avec le Fairwind Program

Le choix de commencer par des membres de confiance du Fairwind Program donne à Google une première phase d’utilisation avant une diffusion commerciale plus large. Le programme permet à ses participants d’utiliser Argon pour rechercher des vulnérabilités dans leurs propres logiciels puis intervenir sur les problèmes identifiés.

Google ne présente donc pas le lancement de mercredi comme une disponibilité immédiate et universelle. Le groupe prévoit plusieurs phases avant que Gemini 4 Argon ne soit proposé aux entreprises et aux clients. Le calendrier détaillé de ces différentes étapes n’est pas précisé.

La participation au programme volontaire du gouvernement américain ajoute une autre dimension à cette phase préalable. Google indique travailler avec ce dispositif de prépublication pour les modèles de pointe, parallèlement à son déploiement initial auprès des utilisateurs sélectionnés du Fairwind Program.

Google entre aussi dans la concurrence sur les prix

Au-delà des capacités annoncées, Google accompagne Gemini 4 Argon d’une tarification de lancement qui le place directement dans la compétition tarifaire entre les principaux fournisseurs d’IA.

L’entreprise prévoit de facturer 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million de tokens en sortie. Les tokens constituent une mesure de l’utilisation d’un modèle d’intelligence artificielle. Ils peuvent représenter des parties de mots ou des mots entiers contenus dans les requêtes envoyées au système et dans les réponses qu’il produit.

Les tarifs annoncés permettent de comparer Argon aux modèles haut de gamme mentionnés dans le secteur. Anthropic facture actuellement son modèle Fable 5.1 à 10 dollars par million de tokens d’entrée et 50 dollars par million de tokens de sortie.

Son modèle Opus 5.5 est proposé à 4 dollars par million de tokens en entrée et 20 dollars par million en sortie. Les différences de prix montrent que Google positionne son offre initiale en dessous de ces deux modèles Anthropic sur les tarifs indiqués.

Argon partage ses tarifs avec GPT-6.1 Sol

OpenAI propose de son côté GPT-6 Astra à 10 dollars par million de tokens d’entrée et 50 dollars par million de tokens de sortie. Son nouveau GPT-6.1 Sol est moins coûteux, avec une tarification de 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie pour chaque million de tokens.

Les tarifs de lancement annoncés pour Gemini 4 Argon correspondent ainsi à ceux indiqués pour GPT-6.1 Sol. Ils sont également inférieurs aux prix mentionnés pour GPT-6 Astra, Fable 5.1 et Opus 5.5.

Google entre donc dans ce qui est décrit comme une guerre des prix de l’intelligence artificielle tout en cherchant à remettre ses modèles de pointe au centre de la concurrence technologique.

Les informations disponibles ne fournissent cependant pas de comparaison directe des coûts totaux pour des charges de travail spécifiques. Elles donnent uniquement les prix par million de tokens d’entrée et de sortie annoncés pour chacun des modèles cités.

Google veut revenir dans la conversation sur l’IA de pointe

Gemini 4 Argon est présenté comme la meilleure tentative récente de Google pour revenir au premier plan de la discussion autour des modèles d’intelligence artificielle de pointe. L’entreprise avait été dépassée par GPT-6 Astra d’OpenAI et Fable 5 d’Anthropic selon le contexte fourni.

Google met en avant les performances d’Argon dans plusieurs catégories, notamment l’ingénierie logicielle, le travail intellectuel et la cybersécurité.

Ces domaines correspondent également à certains des usages que l’entreprise a déjà expérimentés en interne. Google affirme que le logiciel alimente déjà des flux de travail au sein du groupe.

Les applications internes mentionnées vont du codage à la recherche, en passant par la qualité de l’écriture.

Des employés expriment des avis différents sur les performances

Le lancement intervient néanmoins dans un contexte où les avis au sein même de Google ne seraient pas uniformes concernant les capacités du nouveau modèle.

Avant sa présentation, Bloomberg a rapporté que certaines personnes chez Google craignaient que Gemini 4 Argo ne soit pas aussi puissant que les offres d’Anthropic ou d’OpenAI. D’autres personnes au sein de l’entreprise soutiendraient au contraire qu’il l’est.

Elles montrent seulement que les perceptions rapportées avant le lancement ne sont pas unanimes concernant sa position face aux produits concurrents.

La différence entre les inquiétudes rapportées et les affirmations de Google restera donc liée aux performances observées lorsque davantage d’utilisateurs auront accès au logiciel.

Le modèle est déjà utilisé dans plusieurs activités internes

Avant son arrivée auprès d’un public plus large, Gemini 4 Argon joue déjà un rôle dans certains flux de travail internes de Google. L’entreprise cite notamment le codage, la recherche et l’amélioration de la qualité rédactionnelle parmi les activités alimentées par le logiciel.

Ces usages correspondent en partie au positionnement plus général présenté lors de l’annonce. Google décrit Argon comme performant pour l’ingénierie logicielle et le travail intellectuel, auxquels s’ajoutent les applications de cybersécurité.

La première diffusion auprès du Fairwind Program met particulièrement en avant cette dernière dimension. Les membres sélectionnés pourront rechercher des failles dans leurs logiciels puis les corriger avant la disponibilité plus générale du modèle.

Google distingue clairement la phase réservée aux membres de confiance du programme de la disponibilité future destinée aux entreprises et autres utilisateurs.

Une disponibilité plus large viendra par étapes

Google a indiqué que Gemini 4 Argon serait publié en plusieurs phases avant d’être disponible pour les entreprises et les clients. L’annonce ne fournit pas de date précise pour l’ouverture générale du logiciel.

Cette stratégie signifie que les premiers utilisateurs du Fairwind Program précèdent une diffusion commerciale plus étendue. Ils disposent d’un accès destiné notamment à l’identification et à la correction de vulnérabilités logicielles.

En parallèle, Google poursuit son travail avec le programme volontaire de prépublication du gouvernement américain pour les modèles de pointe.

L’ambition dépasse en effet la commercialisation d’un modèle autonome. À terme, Google prévoit que Gemini 4 Argon soutienne la majorité de ses propres services.

Argon doit finalement alimenter la majorité des services Google

À terme, Gemini 4 Argon devrait devenir une technologie sous-jacente pour la majorité des services de Google. L’entreprise envisage une intégration comparable à celle réalisée avec Gemini 3 dans différentes plateformes.

Gemini 3 avait notamment été incorporé dans des services allant de Search à YouTube. Google prévoit désormais une trajectoire similaire pour Argon, ce qui donne au modèle un rôle potentiel dépassant les premiers cas d’usage auprès des membres du Fairwind Program.

Le lancement combine performances, prix et déploiement contrôlé

Gemini 4 Argon arrive donc avec trois éléments principaux : des capacités annoncées pour des tâches avancées, une tarification de lancement compétitive et une diffusion organisée en plusieurs étapes.

Google affirme que le modèle peut servir l’ingénierie logicielle, le travail intellectuel et la cybersécurité. Son utilisation interne couvre déjà le codage, la recherche et la qualité rédactionnelle, tandis que les premiers membres du Fairwind Program doivent notamment l’utiliser pour rechercher et corriger des failles dans leurs logiciels.

Sur le plan tarifaire, Argon débute à 2 dollars par million de tokens d’entrée et 10 dollars par million de tokens de sortie. Ces prix correspondent à ceux indiqués pour GPT-6.1 Sol et se situent sous les tarifs cités pour GPT-6 Astra, Fable 5.1 et Opus 5.5.

Google cherche simultanément à replacer Gemini dans la compétition des modèles de pointe après avoir été dépassé par des offres d’OpenAI et d’Anthropic. Des avis divergents rapportés au sein de l’entreprise montrent toutefois que la comparaison des capacités d’Argon avec celles de ses concurrents reste débattue.

Le groupe avance donc par phases plutôt que par lancement général immédiat. Après les utilisateurs sélectionnés et son travail avec le programme volontaire américain de prépublication, Google prévoit une disponibilité pour les entreprises et les clients. À plus long terme, Gemini 4 Argon doit alimenter la majorité des services du groupe, en suivant une trajectoire similaire à celle de Gemini 3 dans des plateformes comme Search et YouTube.