OpenAI dépasse 1 milliard d’utilisateurs actifs et réduit fortement les prix de GPT-5.6
OpenAI aurait franchi le seuil d’un milliard d’utilisateurs actifs tout en annonçant une réduction importante du prix de plusieurs modèles GPT-5.6. La baisse atteint 80 % pour GPT-5.6 Luna et 20 % pour GPT-5.6 Terra, tandis que le tarif de Sol, le modèle le plus puissant de la gamme, reste inchangé.
Cette évolution illustre la stratégie de l’entreprise : rendre ses modèles plus accessibles, soutenir l’adoption et utiliser les gains d’efficacité technique pour réduire le coût des services. OpenAI affirme également servir plus de deux millions d’entreprises.
Cette croissance rapide ne signifie toutefois pas que la société est devenue rentable. Selon les chiffres cités dans la source, OpenAI aurait généré 13,07 milliards de dollars de chiffre d’affaires en 2025, tout en enregistrant une perte nette de 21 milliards de dollars.
L’entreprise doit donc gérer un équilibre difficile entre expansion du nombre d’utilisateurs, baisse des tarifs et dépenses élevées en infrastructures informatiques.
GPT-5.6 Luna bénéficie d’une baisse de prix de 80 %
Le 30 juillet, OpenAI a réduit de 80 % le tarif de GPT-5.6 Luna.
Le traitement d’un million de jetons en entrée coûte désormais 0,20 dollar, contre 1 dollar auparavant. Le prix d’un million de jetons en sortie passe de 6 dollars à 1,20 dollar.
Cette réduction positionne Luna comme une option beaucoup moins coûteuse pour les utilisateurs ayant besoin de traiter de grands volumes de texte ou d’automatiser des tâches répétitives.
Les jetons correspondent aux unités utilisées pour mesurer les données traitées et générées par un modèle. Une baisse du prix par million de jetons peut donc réduire fortement le coût total d’une application utilisée à grande échelle.
Pour les entreprises, cette évolution peut rendre certaines opérations automatisées plus économiques, surtout lorsque les volumes sont élevés.
Le prix de GPT-5.6 Terra diminue de 20 %
GPT-5.6 Terra bénéficie d’une réduction moins importante.
Le prix d’un million de jetons en entrée passe de 2,50 dollars à 2 dollars. Celui d’un million de jetons en sortie recule de 15 dollars à 12 dollars.
Cette baisse de 20 % reste significative pour les organisations utilisant Terra de manière intensive.
La différence de prix entre Luna et Terra suggère que les deux modèles répondent à des besoins distincts en matière de performance, de capacité et de coût.
La source ne fournit pas de comparaison détaillée de leurs compétences. Elle montre néanmoins qu’OpenAI souhaite réduire le coût de plusieurs niveaux de sa gamme plutôt que de se concentrer sur un seul produit.
Le tarif de Sol reste inchangé
Sol, présenté comme le modèle phare et le plus puissant de la gamme OpenAI, ne bénéficie pas de baisse de prix.
L’entreprise a toutefois introduit un mode « Fast » pour cette version.
Ce mode peut accélérer le traitement des requêtes jusqu’à 2,5 fois par rapport au mode standard. En contrepartie, son utilisation coûte deux fois plus cher.
OpenAI affirme que cette accélération ne réduit pas les capacités intellectuelles du modèle.
Le mode Fast cible donc les utilisateurs pour lesquels la vitesse d’exécution possède une valeur suffisante pour justifier un tarif supérieur.
Cette approche donne aux entreprises la possibilité de choisir entre coût et rapidité sans nécessairement changer de modèle.
ChatGPT Work et Codex consomment moins de crédits
La réduction des prix de Luna et Terra affecte également le système de consommation de ressources dans les formules payantes de ChatGPT Work et Codex.
Ces modèles utilisent désormais moins de crédits disponibles pour accomplir les mêmes opérations.
Le prix total des abonnements et les plafonds fournis restent toutefois inchangés.
Pour les utilisateurs, cela signifie qu’un même forfait peut théoriquement permettre d’effectuer davantage de tâches avant d’atteindre sa limite.
Cette amélioration peut accroître la valeur perçue des abonnements sans exiger une réduction directe du prix mensuel.
Elle peut également encourager une utilisation plus fréquente, ce qui pourrait à son tour augmenter les coûts d’infrastructure supportés par OpenAI.
Les gains d’efficacité permettent les baisses tarifaires
OpenAI attribue sa capacité à réduire les prix à l’amélioration de l’efficacité de ses modèles et de son infrastructure.
Selon la source, GPT-5.6 Sol, fonctionnant de manière entièrement autonome dans un processus supervisé par des experts, aurait réécrit et optimisé les noyaux utilisés par les processeurs graphiques.
Cette optimisation aurait réduit de 20 % le coût total d’exécution du système.
Des expérimentations liées au décodage spéculatif auraient également augmenté de plus de 15 % les performances de génération des jetons.
Ces gains techniques sont importants car le fonctionnement des grands modèles nécessite d’importantes ressources informatiques.
Une amélioration de l’efficacité peut réduire le coût de chaque requête et permettre à l’entreprise de proposer des tarifs plus faibles sans supporter exactement la même pression sur ses dépenses.
OpenAI cherche à créer un cycle entre intelligence et adoption
Sarah Friar, directrice financière d’OpenAI, a décrit une logique de croissance circulaire.
Selon elle, des niveaux d’intelligence plus élevés favorisent une adoption plus large. Cette adoption attire davantage d’investissements, lesquels financent ensuite de nouvelles améliorations en matière d’intelligence et d’efficacité.
Cette stratégie repose sur l’idée que la baisse des coûts et l’amélioration des modèles peuvent élargir suffisamment la base d’utilisateurs pour soutenir le développement futur.
Le défi est que ce cycle exige souvent des investissements massifs avant que les revenus supplémentaires ne compensent les dépenses.
L’entreprise doit donc continuer à améliorer l’économie de chaque requête tout en augmentant le nombre de clients payants.
Plus d’un milliard d’utilisateurs actifs annoncés
Le lendemain de l’annonce des nouveaux prix, Sarah Friar a déclaré que les systèmes d’OpenAI atteignaient désormais plus d’un milliard d’utilisateurs actifs.
Elle a également indiqué que plus de deux millions d’entreprises utilisaient les services de la société.
OpenAI n’a pas précisé si le chiffre d’un milliard correspondait à des utilisateurs actifs chaque semaine ou chaque mois.
La source estime qu’il pourrait s’agir d’une mesure hebdomadaire, en se basant sur une précédente déclaration évoquant 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires.
Cette interprétation reste toutefois une déduction et non une confirmation officielle.
Quelle que soit la période retenue, le chiffre indique une adoption à très grande échelle.
L’engagement des utilisateurs augmente avec le temps
OpenAI affirme que l’utilisation de ChatGPT devient plus intensive après plusieurs mois.
Six mois après leur inscription, les utilisateurs enverraient environ 50 % de messages supplémentaires chaque jour.
Ils utiliseraient également ChatGPT pour deux fois plus de types de tâches.
Cette évolution suggère que les utilisateurs ne se limitent pas à tester le service avant de l’abandonner.
Ils élargissent progressivement leurs usages et intègrent davantage l’outil dans leurs activités.
Pour OpenAI, cette hausse de l’engagement représente une opportunité commerciale, mais aussi un défi économique. Chaque message supplémentaire exige des ressources informatiques.
Une utilisation plus intensive n’est donc favorable que si les revenus associés augmentent suffisamment pour couvrir les coûts.
Une base immense, mais peu d’abonnés payants
La source indique qu’environ 50 millions d’utilisateurs payaient un abonnement sur une base de 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires.
Cela signifie que la majorité utilisait les services sans souscription payante.
Une large base gratuite peut soutenir la notoriété, l’expérimentation et la conversion future. Elle peut aussi générer d’importants coûts sans revenus directs équivalents.
OpenAI doit donc améliorer le taux de conversion vers les offres payantes, accroître les revenus des entreprises ou réduire davantage le coût d’utilisation.
La baisse des tarifs peut attirer de nouveaux clients, mais elle réduit également le revenu par unité de consommation si l’augmentation des volumes ne compense pas cette diminution.
OpenAI reste lourdement déficitaire
Selon les données citées, OpenAI aurait réalisé 13,07 milliards de dollars de chiffre d’affaires en 2025.
Sa perte nette aurait néanmoins atteint 21 milliards de dollars.
Cette différence montre que la croissance des revenus ne suffit pas encore à couvrir les dépenses.
Les coûts liés aux centres de données, aux processeurs, au développement des modèles et à l’exploitation des services restent très élevés.
Une entreprise peut accepter des pertes importantes pendant une phase d’expansion si elle estime pouvoir atteindre une rentabilité future.
La difficulté consiste à démontrer que chaque nouvelle génération de modèles devient suffisamment efficace et que les revenus augmentent plus rapidement que les besoins de calcul.
Les formules à prix fixe présentent un risque économique
La source mentionne également que les abonnements à prix fixe pourraient devenir peu rentables lorsque certains utilisateurs consomment le service de manière très intensive.
Dans un forfait fixe, le revenu mensuel reste stable alors que le coût informatique peut varier selon l’usage.
Un utilisateur qui envoie beaucoup de requêtes complexes peut coûter davantage à servir qu’un utilisateur occasionnel.
Ce modèle exige donc une gestion précise des limites, des crédits et de l’efficacité des modèles.
La réduction de la consommation de crédits par Luna et Terra améliore la valeur offerte aux clients, mais elle pourrait aussi encourager une activité supplémentaire.
OpenAI doit s’assurer que les économies techniques compensent cette hausse potentielle de l’utilisation.
La baisse des prix peut accélérer encore l’adoption
Des tarifs plus faibles rendent les modèles accessibles à davantage de développeurs, d’entreprises et de projets.
Certaines applications auparavant trop coûteuses peuvent devenir viables avec une réduction de 80 %.
Cette dynamique pourrait augmenter rapidement le volume de jetons traités par OpenAI.
Une croissance plus forte peut générer de nouveaux revenus et renforcer la position de l’entreprise.
Elle peut également accentuer la pression sur les infrastructures si la demande progresse plus vite que les gains d’efficacité.
Le succès de la stratégie dépend donc du rapport entre trois éléments : la baisse du prix, l’augmentation du volume et la réduction du coût de calcul.
Ce que le marché doit surveiller
Le premier élément sera l’effet des nouvelles grilles tarifaires sur l’utilisation de Luna et Terra.
Le deuxième sera la capacité d’OpenAI à convertir davantage d’utilisateurs gratuits en clients payants.
Les entreprises surveilleront également la performance du mode Fast de Sol et sa valeur par rapport au coût supplémentaire.
Un autre indicateur important sera l’évolution des pertes et des dépenses informatiques.
Enfin, OpenAI devra clarifier la période utilisée pour son chiffre d’un milliard d’utilisateurs actifs et fournir davantage d’informations sur la rentabilité de ses différentes offres.
OpenAI affirme avoir dépassé un milliard d’utilisateurs actifs et servir plus de deux millions d’entreprises.
L’entreprise a parallèlement réduit de 80 % le tarif de GPT-5.6 Luna et de 20 % celui de Terra, tout en lançant un mode Fast plus coûteux pour Sol.
Ces changements sont rendus possibles, selon OpenAI, par des gains d’efficacité ayant réduit certains coûts d’exécution et amélioré la génération de jetons.
La croissance reste cependant accompagnée de pertes importantes et d’une forte dépendance aux investissements en puissance de calcul.
OpenAI a atteint une échelle d’utilisation exceptionnelle, mais son principal défi reste économique. La baisse des prix peut accélérer l’adoption, à condition que l’augmentation des volumes, la conversion vers les offres payantes et les gains d’efficacité compensent le coût croissant des infrastructures.
