Nvidia engage jusqu’à 105 milliards de dollars pour soutenir le nouveau data center d’OpenAI dans l’Ohio
Nvidia va fournir jusqu’à 105 milliards de dollars de financement lié au crédit et à la capacité de calcul pour un nouveau centre de données d’intelligence artificielle destiné à OpenAI dans l’Ohio.
Le projet sera construit et exploité par SB Energy sur le PORTS-Pike Technology Campus, dans le comté de Pike.
L’infrastructure doit être mise à disposition d’OpenAI dans le cadre d’un bail de 20 ans et commencer à entrer progressivement en service en 2028.
L’accord illustre l’ampleur croissante des investissements nécessaires pour sécuriser les capacités de calcul utilisées par les modèles d’intelligence artificielle les plus avancés.
Le projet débutera avec 4,25 gigawatts de capacité
La première phase doit fournir 4,25 gigawatts de capacité informatique.
Le contrat prévoit également une option permettant d’ajouter 3,75 gigawatts supplémentaires.
Si cette extension est exercée, la capacité totale liée au projet pourrait donc atteindre 8 gigawatts.
Nvidia fournira les capacités de calcul nécessaires.
La mise en service ne se fera pas en une seule fois, mais par phases à partir de 2028.
Nvidia devient à la fois fournisseur de calcul et soutien financier
L’accord va plus loin qu’une simple vente de puces.
Nvidia participe directement à la structure de financement permettant à OpenAI de sécuriser une infrastructure massive à long terme.
Pour Jensen Huang, directeur général de Nvidia, l’objectif consiste à garantir une infrastructure durable capable d’accueillir plusieurs générations successives de calcul Nvidia.
Il a présenté ces installations comme des « usines d’IA » pouvant être régulièrement modernisées à mesure que les technologies évoluent.
Le financement est inférieur aux scénarios initialement évoqués
Des discussions antérieures portaient sur des montants nettement plus élevés.
CNBC avait précédemment rapporté que Nvidia étudiait la possibilité de fournir une garantie allant jusqu’à 250 milliards de dollars.
Cette structure aurait permis à OpenAI de lever de la dette pour un centre de données de 10 gigawatts sur le même site.
Le Wall Street Journal avait ensuite indiqué que cette garantie pourrait être ramenée sous 120 milliards de dollars.
Le montant désormais annoncé atteint jusqu’à 105 milliards de dollars.
SB Energy construira et gérera l’installation
SB Energy occupe une position centrale dans l’organisation du projet.
L’entreprise sera responsable de la construction et de la gestion du data center.
OpenAI louera l’installation pendant 20 ans.
La relation entre les deux sociétés existait déjà.
OpenAI détient une participation dans SB Energy, tandis que Sam Altman faisait partie des premiers investisseurs de l’entreprise.
Cette proximité facilite l’intégration entre besoins en calcul, développement immobilier énergétique et financement.
L’électricité devient aussi importante que les puces
Un projet de cette ampleur ne dépend pas uniquement des GPU.
SB Energy et SoftBank prévoient de développer des sources d’énergie capables de soutenir jusqu’à 10 gigawatts de consommation.
Les deux groupes investiront également au moins 4,2 milliards de dollars dans les infrastructures électriques régionales.
Cela montre que la construction de centres de données IA dépend désormais autant du réseau électrique que des semi-conducteurs.
Nvidia investira directement dans SB Energy
Nvidia prévoit aussi d’investir 1,5 milliard de dollars dans SB Energy.
Cette prise de participation ajoute une nouvelle dimension au partenariat.
Le fabricant de puces ne se contente plus de fournir les composants nécessaires au projet.
Il investit aussi dans l’entreprise chargée de construire et d’exploiter l’infrastructure qui utilisera son matériel.
Cette intégration croissante entre fournisseur de calcul, opérateur énergétique et développeur de modèles est devenue une caractéristique importante du boom des infrastructures IA.
OpenAI cherche à sécuriser une ressource devenue critique
Pour OpenAI, le principal enjeu est l’accès au calcul.
Greg Brockman, président d’OpenAI, a décrit le compute comme une ressource fondamentale pour l’industrie.
Il l’a même comparé au pétrole dans l’économie de l’intelligence artificielle.
L’idée reflète une réalité simple : les entreprises peuvent disposer de modèles, de chercheurs et de capitaux, mais leur développement reste limité par la quantité de capacité informatique disponible.
Les modèles de pointe nécessitent une infrastructure toujours plus vaste
Les systèmes d’IA modernes utilisent des volumes croissants de calcul pour l’entraînement et l’inférence.
Cette demande pousse les principaux acteurs à sécuriser des capacités plusieurs années à l’avance.
Le projet de l’Ohio doit précisément répondre à cette contrainte.
En signant un bail de 20 ans et en sécurisant plusieurs gigawatts de calcul, OpenAI réduit sa dépendance à des achats ponctuels de capacité.
Nvidia renforce sa position au-delà des semi-conducteurs
Nvidia reste avant tout le fournisseur de la puissance de calcul utilisée dans de nombreuses infrastructures IA.
Mais ses initiatives récentes montrent une stratégie plus large.
L’entreprise participe désormais à la création de mécanismes financiers capables d’accélérer la construction des data centers qui utiliseront ses technologies.
Le projet de l’Ohio fait partie de cette stratégie.
500 milliards de dollars de capitaux tiers sont également visés
La semaine précédente, Nvidia s’était associée à six grands gestionnaires d’actifs.
L’objectif annoncé était de créer des plateformes de financement capables de mobiliser jusqu’à 500 milliards de dollars de capitaux tiers pour des projets de centres de données.
Cette initiative montre que le groupe cherche à résoudre l’un des principaux obstacles au développement de l’IA : le financement de très grandes infrastructures.
Les montants soulèvent des questions sur le financement circulaire
L’ampleur de ces opérations suscite cependant des interrogations.
Nvidia fournit les puces.
Elle soutient le financement permettant de construire les infrastructures.
Elle investit parfois dans les sociétés impliquées dans ces mêmes projets.
Ces relations ont alimenté des inquiétudes concernant un financement circulaire dans l’écosystème de l’intelligence artificielle.
La source ne conclut pas qu’un problème existe, mais souligne que cette structure attire davantage d’attention.
La demande en puces Nvidia bénéficie directement de ces investissements
Plus les data centers se développent, plus la demande potentielle pour les produits Nvidia augmente.
En facilitant le financement des centres de données, Nvidia soutient donc indirectement le marché de ses propres équipements.
Cette stratégie peut accélérer le déploiement d’infrastructures qui auraient autrement été limitées par la disponibilité du capital.
Elle renforce également la dépendance du secteur à l’écosystème Nvidia.
Le projet doit aussi transformer l’économie locale
OpenAI estime que la construction du site soutiendra environ 35 000 nouveaux emplois dans le bâtiment jusqu’en 2032.
Après la phase de construction, environ 2 500 postes à long terme seraient liés au projet.
Ces estimations montrent l’impact économique recherché au-delà de la technologie.
Une infrastructure de plusieurs gigawatts implique des travaux dans l’énergie, la construction, les réseaux, la maintenance et les services associés.
Le réseau électrique régional devra être fortement renforcé
L’investissement de 4,2 milliards de dollars prévu dans le réseau électrique illustre l’ampleur des besoins.
Un centre de données IA de cette taille ne peut pas simplement être connecté à une infrastructure existante sans modifications importantes.
Il faut développer de nouvelles capacités de production et renforcer les réseaux locaux.
L’accès à l’électricité pourrait ainsi devenir l’un des principaux facteurs déterminant l’emplacement des futurs grands centres de données.
L’Ohio devient un site stratégique pour OpenAI
Le choix du PORTS-Pike Technology Campus donne à OpenAI une présence majeure dans le comté de Pike.
Le site doit accueillir une partie importante de la capacité informatique future du groupe.
La localisation peut aussi offrir la surface et les possibilités d’expansion nécessaires à un projet de cette taille.
La source précise que l’installation se trouve dans le comté de Pike et non dans une ville appelée Pike City.
Une infrastructure conçue pour plusieurs générations de GPU
Jensen Huang insiste sur le caractère évolutif du projet.
Le data center doit pouvoir être mis à niveau avec les futures générations de calcul Nvidia.
Cette capacité de remplacement est importante dans un secteur où les architectures progressent rapidement.
Un centre construit pour fonctionner pendant 20 ans doit pouvoir accueillir plusieurs cycles technologiques sans devenir obsolète.
L’accord montre que la compétition IA devient une course aux infrastructures
La concurrence ne porte plus seulement sur la qualité des modèles.
Elle concerne désormais la capacité à sécuriser les puces, l’énergie, les terrains, les financements et les réseaux électriques.
OpenAI cherche à garantir l’accès au calcul à long terme.
Nvidia cherche à accélérer la construction des infrastructures utilisant ses technologies.
SB Energy apporte les capacités de développement et de gestion.
SoftBank intervient sur la dimension énergétique.
Le compute devient un actif stratégique
La comparaison de Greg Brockman avec le pétrole traduit cette évolution.
Dans cette logique, le calcul n’est plus simplement une dépense informatique.
Il devient une ressource stratégique susceptible de limiter directement la croissance des entreprises IA.
Les acteurs capables de sécuriser plusieurs gigawatts de capacité peuvent développer davantage de modèles, exécuter davantage de requêtes et expérimenter plus rapidement.
Le démarrage en 2028 montre aussi la longueur des cycles d’investissement
Malgré l’urgence de la compétition actuelle, la première capacité ne doit entrer en service qu’à partir de 2028.
Cela souligne la durée nécessaire pour construire des infrastructures de cette taille.
Les décisions prises aujourd’hui déterminent donc une partie de la capacité disponible plusieurs années plus tard.
Les entreprises IA doivent planifier leurs besoins bien avant de pouvoir utiliser effectivement le matériel.
Conclusion
Nvidia s’engage à soutenir jusqu’à 105 milliards de dollars de financement et de calcul pour un nouveau centre de données OpenAI dans le comté de Pike, dans l’Ohio.
SB Energy construira et exploitera l’installation dans le cadre d’un bail de 20 ans, tandis que SoftBank et SB Energy développeront jusqu’à 10 gigawatts de sources énergétiques et investiront au moins 4,2 milliards de dollars dans le réseau régional.
Le projet commencera avec 4,25 gigawatts de capacité informatique et pourra être étendu de 3,75 gigawatts supplémentaires.
Point clé final
L’accord montre que la prochaine phase de la compétition dans l’intelligence artificielle dépend autant du financement et de l’électricité que des modèles eux-mêmes. En soutenant directement la construction des infrastructures qui utiliseront ses propres technologies, Nvidia transforme progressivement son rôle de fournisseur de puces en acteur central du financement et de l’expansion physique de l’économie de l’IA.
